自动化测试前提要求是什么，自动化测试需要掌握哪些知识

想要掌握自动化测试前提要求是什么的知识吗？本文将通过案例分析和学术观点，为您解析自动化测试需要掌握哪些知识的实际应用和技术原理。

本文一览：

1、需求相对稳定的项目；研发和维护周期较长的项目；需要频繁执行回归测试的项目；需要在多种环境下重复运行的测试场景；手工测试无法实现的测试场景。

2、如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

3、自动化不是主要为了发现问题，而是为了功能回归节约测试的重复工作。既然自动化测试主要用于功能的回归，那么稳定的功能适合做自动化测试，临时版本、经常变化的功能不适合自动化测试，原因是自动化回归难以收回成本。

4、只要有测试接口，操作繁琐，用例需要在项目中反复使用，类似情况全部都适合自动化测试。现在流行的工具有功能测试的QTP，但是趋势是用一些高级语言进行测试，比如python C# perl RUBY等。

由于这种开发模式是频繁的发布新版本进行测试，也就需要频繁的自动化测试，以便把人从中解脱出来测试新的功能。？能够自动编译、自动发布的系统。

此外，测试流程自动化管理可以使机构的测试活动开展更加过程化，这很符合CMMI过程改进的思想。根据OppenheimerFunds的调查，在2001年前后的3年中，全球范围内由于采用了测试自动化手段所实现的投资回报率高达1500%。

首先要了解自动化测试的目的是什么？自动化不是主要为了发现问题，而是为了功能回归节约测试的重复工作。

编程语言和脚本语言：掌握至少一门编程语言（如Java、Python）和常用的脚本语言（如JavaScript），这将帮助您自动化测试和编写测试脚本。

做好手工测试（了解各种测试的知识）学习编程语言学习Web基础学习自动化测试工具首先学习自动化测试框架等。

测试要深入发展，掌握至少一门开发语言是很必要的。实际测试的技能需求是大于开发的，除了常用开发语言，最好是能掌握一门脚本语言，作为测试自动化能力拓展的基础。这是通向高级测试的必备技能。

设计测试用例时应包括合理输入和不合理输入，以及各种边界条件、特殊情况下要制造极端状态和意外状态。注意回归测试的关联系，往往修改一个错误会引起更多错误。测试应从“小规模”开始，逐步转向“大规模”。

测试专业技能涉及的范围很广：既包括黑盒测试、白盒测试、测试用例设计等基础测试技术，也包括单元测试、功能测试、集成测试、系统测试、性能测试等测试方法，还包括基础的测试流程管理、缺陷管理、自动化测试技术等知识。

操作系统和中间件方面，应该掌握基本的使用以及安装、配置等。例如很多应用系统都是基于Unix、linux来运行的，这就要求测试人员掌握基本的操作命令以及相关的工具软件。

如果是产品化的产品有机会的最好去工程实施的一两次。

软件测试人员必备技能之一就是写文档，会总结。

到第三个阶段我们可以跟区分专业一样走自己喜欢的途径：一方面可以继续深入提高自己的测试的专业技能并且能够真正从事自动化测试，成为技术领域里面的专家。另一方面我们可以慢慢趋于测试管理方面。

多次重复、机械性动作，将烦琐的任务转化为自动化测试。自动化测试最适用于多次重复、机械性动作，这样的测试对它来说从不会失败。比如要向系统输入大量的相似数据来测试压力和报表。？需要频繁运行测试。

可以运行更多更频繁的测试。可以执行一些手工测试困难或者不可能做的测试。如对不可视对象的测试，利用面向对象的自动化测试脚本就很容易实现。可以更好地利用资源。在夜间执行自动测试。

测试自动化类似于软件开发的过程录制/回放脚本的开发方式是不可能应付所有自动化测试的需求的，因此，需要测试人员掌握必要的开发知识和编码知识。

希望这些介绍能够帮助你更好地理解自动化测试前提要求是什么和自动化测试需要掌握哪些知识的定义和特点。