华为智能家居用户画像（华为智能化家居）

手机品牌存量用户画像-企鹅智酷

一线手机品牌存量用户性别对比，OPPO与vivo女性用户比例约60%，苹果女性占比略高于男性。华为男女用户比例相近，而小米男性用户占比超过6成。从年龄角度看，华为用户中老年群体占比更高，苹果与小米用户则集中在中青年群体，OPPO与vivo的用户画像则偏向20-29岁的年轻群体。

在手机品牌的存量用户世界里，性别差异揭示了一幅多元而独特的画卷。首先，OPPO和vivo的女性粉丝群占比惊人，达到60%，展现出她们对时尚和潮流的敏锐捕捉。苹果的女性用户则略高于男性，显示出其产品在女性市场中的吸引力。

以下是来自企鹅智酷2018年《抖音&快手用户研究报告》中关于两大产品用户画像分析：结合以上，可以得出：抖音在女性用户、年轻用户、高收入高学历用户以及一线城市用户占比上高于快手，但二者并未形成明显的用户画像对立两者的主要用户粮仓，依然在非一线城市。

摩拜单车、 ofo共享单车等共享单车平台以无桩自行车切入市场空白点，解决用户痛点，受到用户青睐。其中，摩拜单车和ofo共享单车分别以城市及校园作为切入点，成为市场主要参与者。通过用户需求层面分析，探索未来发展可能性及挑战。

1、客户画像涉及用户属性、行为和消费习惯三个主要方面。在用户属性方面，包括了一系列指标，如年龄、性别、设备型号和用户状态等。用户的性别不仅指生物学性别，还可以指他们在购物时的倾向性别。例如，一个女性用户如果经常购买男性商品，则她的购物性别被认为是男性。

2、用户画像是指通过采集、分析、归纳用户的个人信息、环境、心理等多方面的特征来定义一个用户的模型。它可以帮助企业更好地理解目标用户，从而制定更准确的产品策略、营销策略和服务策略。用户画像可以包括用户基本情况、偏好、行为、消费习惯等多方面的信息，但需要保证在严格的隐私保护下进行。

3、用户画像-百度百科用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

4、用户人群画像指的是目标用户模型。用户人群画像是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

5、用户人群画像是指对目标用户的详细描述，这种描述基于用户的各种属性数据。在互联网行业，用户画像通常基于用户的人口统计学特征、在线行为、社交互动和消费习惯等信息构建。用户人群画像的定义用户人群画像是对目标用户的虚拟代表，建立在用户的属性数据之上，是一个标签化的用户模型。

当我们对用户进行画像的时候，我们一定要从业务场景出发，带业务场景目标，去解决实际的一个业务问题。比如，我们要去进行画像，要么就是去获取新用户，要么就是去提升用户体验，再或者可能就是去挽回一个流失用户。总之，我一定是有一个非常明确的目标。这些是从业务上去构建用户画像一些必要性而做出的努力。

数据真实用户画像必须建立在真实的数据之上。比如你的理财产品的注册用户有很多垃圾用户，都不怎么投资，做用户画像的时候就要把这部分人清洗掉。标签化（标签要言简意赅：易理解、短）按产品需要，给不同的用户特征贴上合适的标签。如地域标签“北京”等等。

用户画像是一个的底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，用户画像的应用总结如下：（1）用户标签可视化—— 相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。

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